产品收入上不去?试试 Cocos Analytics 自定义事件功能

2020.3.31 官方新闻 by Cocos

在版号政策限制下,国内游戏开发者纷纷开始寻求更多出路,游戏出海是其中之一,而出海游戏最重要的变现方式便是广告。此外,由于小游戏上线广告仅需软著尚未要求版号,因此各个小游戏厂商近期都开始尝试挖掘广告变现的价值。

目前平台开放的广告变现模式包括:Banner 、激励视频、插屏和格子广告等,其中激励视频具有自主选择、不打断游戏连贯性、eCPM 高、转化好等优点,成为变现效率最高、最受开发者喜爱的广告形式。

然而,并非所有的产品都能获得很好的广告变现收入。部分游戏产品虽然拥有不错的留存表现,人均视频曝光次数却达不到要求,广告效果不尽人意

Cocos Analytics 为开发者提供了免费强大的埋点分析功能,通过自定义事件,可以在游戏各个环节添加埋点收集数据,依靠准确的数据来分析用户行为,对产品进行调整优化,从而大大提升广告的收入。

埋点分析的作用并不局限于广告领域,还能够帮助渠道商了解各个产品的数据水平、购买力、调整 ECPM 等,产品经理也可以通过埋点来进行营收点设计,优化产品。

那么,什么是埋点?如何埋点?在 Cocos Analytics 中怎样用自定义事件功能做埋点分析呢?本文将一一为大家进行讲解。

 什么是埋点?

埋点分析是产品分析常用的一种数据采集方法,运营或产品等相关人员可以按照具体需求,在产品中埋点,定制性地统计较为复杂的用户数据。例如想要追踪用户行为、查看相关点击数据、路径转化率等,就需要事先进行数据埋点,您可以借助 Cocos Analytics 数据分析平台的自定义事件功能来做数据埋点,依据埋点得到的数据进行分析。

在埋点前,要先想清楚需求是什么,为了达到这个目的,需要统计哪些数据,要统计这些数据,需要在哪些环节埋点,埋在什么位置,通过什么形式。举个例子,基于视频广告相关的流程,你可以在产品中加入如下埋点的设计:

  • 进入产品:用户从主页面点击打开并登陆游戏
  • 播放广告:用户从弹窗里点击播放按钮
  • 广告填充:用户点击完广告按钮,到广告素材准备好
  • 播放完成率:用户完整看完视频的比例

通过 Cocos Analytics 加入上述四个埋点,您就可以获得广告效果的漏斗模型,基于用户数、设备数来分析是广告环节中的哪一个环节出现问题,从而进行相对应的广告调优,提高广告播放率。

 如何埋点?

目前市面上埋点的方式主要分为两种:代码埋点和可视化埋点(即是无埋点)。
代码埋点

  • 优点:监控用户行为,监测数据准确。
  • 缺点:工作量大,需要手动在需要埋点的地方进行埋点。

可视化埋点

  • 优点:通过集成 SDK 进行埋点,运营可自主选择,操作便捷。
  • 缺点:给数据传输增加压力、无法定制详细的业务数据,比如 金额、商品数量等,该类数据需要实时变化;需要统一规范,无法用在不同的设备上,比如某些特殊的设备唯一标识不能识别。

两种埋点方式各有优劣。为了不侵占用户过多资源,同时又能捕捉到更准确的数据,Cocos Analytics 采用的是第一种埋点方式即“代码埋点”,而第二种“可视化埋点”目前也在研发中,后续将根据市场需求释放功能。

埋点数据分析功能

数据埋点设计及分析维度的重要配置便是自定义功能,自定义是做数据埋点分析的基础环节,但里面却有很多技巧需要研究,接下来我将结合具体的案例来手把手教大家进行数据埋点分析。

数据结构示例如下:

"evetID":"barrier","eventValue":{       
 "关卡数" : "魔法瓶",       
 "玩家级别" : "100",       
 "玩家战力" : 100,       
 "复活次数" : 100,       
 }

长度限制:

  • eventid(事件ID) 200
  • tagkey(标签ID) 200
  • tagvalue(标签值) 200

在上面这个例子中:

  • “barrier”为 eventID
  • “关卡数” 为 tagkey
  • “魔法瓶”为 tagvalue

自定义事件内置了一些默认模板,包括玩家信息、关卡统计、任务统计、道具统计等,具体可查看默认模版部分的文档内容。

注意:事件 ID 不可使用关键字:init、pay、task、barrier、item、advertising、role、virtual,以免和默认模板的数据产生混淆。

有哪些统计报表?

通过报表、监控和可视化,能够洞察到产品运行中的机会点和优化点,逐步走向最优。Cocos Analytics 提供的统计报表功能包括:事件列表,漏斗管理,事件明细和事件埋点分析。

列表里展示所有的事件和标签,是使用自定义事件功能的首要维护基础。可以通过编辑按钮对事件-标签描述和数据类型进行添加和维护,也可以由系统第二天从上报数据中自动捕捉的事件与标签,记录为“sys”:

事件列表

维护数据类型需与上报自定义数据格式一致,如果不一致会导致后续的漏斗和事件明细数据无法统计。提供可选数据类型:string、int、decimal、date。

漏斗管理


即为自定义事件设计漏斗,设计漏斗是埋点分析的核心步骤。

漏斗管理与事件明细功能联动,只有在漏斗管理中配置的事件-标签才出现在事件明细中。


(1)设计漏斗:

点击【设计漏斗】按钮即可创建一个新的漏斗:

各位开发者可以根据之前的数据埋点,在这个页面进行各种组合设计来满足分析需求捕捉亮点。

名称:可以任意设计漏斗名称。

渠道:默认是全渠道“all”,如果指定渠道,修改为上传数据中 store 的值。

转换周期:分为“每天”和“一次性”:每天指的是每天进行统计计算;一次性,指的是统计填写和修改漏斗后当天的数据。 按设计分步骤选择每步的事件-标签-状态-限定条件:

事件-标签:事件列表中的信息。

状态:对应自定义事件的四种接口开始、成功、失败、取消。

限定条件:等于、不等于、大于、小于、区间根据不同数据类型有不同的条件选项。 点击保存后漏斗报表展示:

埋点分析的核心是业务目标或用户行为目标的反馈,因此要从产品价值进行梳理,这是一个精细活,欢迎大家在论坛讨论和分享自己的设计。

(2)查看【漏斗配置】并修改

在漏斗列表中,点击想要漏斗右侧的【配置】按钮,即可查看漏斗的具体配置,也可以重新修改配置信息,非常灵活。

(3)查看历史

在这个页面,你可以选择时间范围来查看具体不同时间点的漏斗设计规则,一天内可以多次修改,但只记录和生效最后一次。

在论坛看到开发者反馈查看不到数据,通过看历史配置才知道,其实是他某个时间点做了修改,与实际数据埋点不符合,所以就匹配不到数据了。

事件明细

在事件明细报表中,你可以查看每条事件的时间趋势。有开发者在社区反馈“事件列表有事件和标签,但是在事件明细里看不到数据”,其实这是我们为了节约算力做的一个准入条件,各位开发者需要先在漏斗中进行配置,才可以看到事件明细数据。

事件埋点分析

最近越来越多的开发者开始接入 Cocos Analytics ,也积极向我们反馈了许多意见和建议,在此先谢谢大家的支持。

有部分开发者反映,自定义事件时效性较慢,调优起来比较困难。的确,如果只靠系统捕捉事件列表配置,需要等一天,再加上漏斗配置等数据报告又要等一天,两天的时间才能看到效果,对调优实在延时太长了。

为了方便大家在埋点设计和测试阶段使用,我们开发了【事件埋点分析】这个报表,此外一些需要及时响应的埋点分析也可以通过此功能实现。

时间反馈不能说实时,准实时是肯定可以的。也请大家多体谅一下,这些功能开发需要消耗算力也就是成本(地主家也没余粮了),会在后面陆续进行开发,提升大家的使用体验,也欢迎各位通过社区多提意见和建议,我们一定会悉心采纳。

【事件埋点分析】报表包括:

分析列表

显示提交的分析作业,可查看结果、终止作业。

新增作业 

维度:用户数、设备数、触发次数 

条件:自定义事件列表中的所有事件和标签。如果着急的话,先自行配置事件和标签,这样就不用等一天让系统自动捕捉了。

如何接入 Analytics?

统计数据分析平台 Cocos Analytics 功能丰富,内容易于扩展,数据精准,安全可靠,且支持全球数据收集,能够满足开发者出海需求,欢迎各位开发者接入使用。

Cocos Analytics 适配多个平台,自定义接口设计得十分简单,一共提供了 Android、iOS、JavaScript 三个版本,您可以戳官方文档查看对应的接入方式,此外我们也录制了《手把手的视频接入教程》,可以按需取用噢!

埋点仅仅是完成数据分析的第一步,如何分析收集到的数据,从中发现规律与问题,从而指导产品优化才是重点!

以上就是今天为各位开发者带来的 Cocos Analytics 自定义事件功能详解,在使用过程中,如您有任何疑问和建议,欢迎进入 Cocos 中文社区中与我们进行交流,也欢迎您联系我们分享数据分析相关经验!

Cocos Analytics 目前还属于初生期,许多功能显得很稚嫩,希望大家轻喷!在未来数据量达到一定规模之后,Cocos Analytics 会努力产出一些行业方向和指标,例如分发渠道质量和目标客户,帮助大家提升买量的有效率。众人拾柴火焰高,希望大家可以来使用,提需求,提建议!谢谢!

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